美引新品种烟草常规化学成分NIR预测模型的建立

蔡伟; 和智君; 简彬; 向明; 任一鹏; 田丽梅; 张天剑

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美引新品种烟草常规化学成分NIR预测模型的建立

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采集4个美引品种NC102,NC297,NC55,GL350共3a初烤烟叶样品205份,按样品不同地区、不同品种将样品分为180份校正集和25份验证集.通过行业标准方法检测烟叶中总糖、还原糖、总氮、烟碱、蛋白质、钾含量.利用近红外(NlR)光谱建立近红外预测模型.通过验证,以上6项化学成分预测模型的相关系数(R2)分别为96.95%,94.43%,96.1%,98.1%,95.3%,94.0%.均方差(RMSECV)分别为0.895,0.876,0.06698,0.0743,0.397,0.0717.平均相对偏差分别为2.97%,3.13%,5.12%,3.47%,6.03%,5.28%.结果表明该方法与标准方法测定的结果无显著性差异,证明该方法可靠、快捷.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2010年第s1期|51-56|共6页
作者
蔡伟; 和智君; 简彬; 向明; 任一鹏; 田丽梅; 张天剑;
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作者单位

云南烟草科学研究院;

云南昆明650106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类品种、成分;
关键词
近红外光谱预测模型; 烟草; 美引新品种; 化学成分;

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