在线概率状态估计

李雪; 王克文

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从城市高压电网的实际特点出发,将量测量看作随机变量,一段时间内的波动特性用统计数字特征描述;在加权最小二乘(WLS)状态估计基础上,确定了相关算式,形成概率状态估计算法.所得估计结果可用于一段时间内城市高压电网最优运行网架的在线确定.将一段时间内的运行参数融合在一次计算之中,保证了结果的合理性和计算的快速性.该算法已应用于"城市电网智能决策支持系统"中当前以及将来任一时间段内的最优网架运行方案的确定.利用IEEE30节点标准算例和某城市电网进行分析,结果表明了方法的实用性与有效性.

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来源
《中原工学院学报》 |2006年第1期|14-17|共4页
作者
李雪; 王克文;
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作者单位

郑州大学,电气工程学院,河南,郑州,450002;

郑州大学,电气工程学院,河南,郑州,450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
加权最小二乘法; 状态估计; 概率潮流; 网架优化;

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