基于萤火虫算法优化VMD的滚动轴承故障检测

李道军; 卢青波; 宋航帆

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基于萤火虫算法优化VMD的滚动轴承故障检测

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滚动轴承的工作环境通常受噪声干扰严重,故对其故障检测颇有难度.针对此问题,提出基于改进萤火虫算法优化VMD参数的方法.首先利用快速谱峭度分析信号,得到带通滤波器的最佳参数后,对信号进行滤波即初步降噪;其次经萤火虫算法优化得到VMD的最优参数K和α,根据所得参数将信号分解为若干个IMF分量,并以相关系数和散布熵为原则重构信号;最后用Hilbert包络解调重构后的信号得到故障特征.通过对试验数据的分析以及与LMD分解的对比可知,该方法能可靠地检测出轴承故障特征.

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来源
《机床与液压》 |2021年第15期|195-199|共5页
作者
李道军; 卢青波; 宋航帆;
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作者单位

郑州职业技术学院河南郑州450121;

郑州职业技术学院河南郑州450121;

郑州大学机械与动力工程学院河南郑州450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
滚动轴承; 故障检测; 萤火虫算法; VMD; 快速谱峭度;

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