基于智能网联车辆模型的驾驶员酒后驾驶检测系统研究

吴斌

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cqvip:为了有效防止驾驶员酒后驾驶,研究了一款基于智能网联的酒后驾驶检测系统。该系统由微处理器、酒精传感器、GPS定位模块、无线传输模块和上位机监控中心等部分组成。推导出输出电压与酒精含量之间的转换算法,根据输出电压得出驾驶员酒后驾驶状态。研究GPS有效数据提取的方法,当检测到驾驶员处于酒后驾驶时,车载终端会发出报警并且将数据无线传输到监控中心,通过有效方式避免驾驶员的酒后驾驶行为。实验结果表明,系统具有良好的鲁棒性,能够准确实时检测驾驶员的状态并进行报警与传输,能有效提高行车安全。

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来源
《机械与电子》 |2020年第2期|67-70|共4页
作者
吴斌;
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作者单位

广州铁路职业技术学院广东广州510430;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212.9;
关键词
智能网联; 酒后驾驶检测; 车辆定位; 数据拟合; 监控中心;

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