基于SVM的气候持续法在热带气旋路径预报中的应用试验

吕庆平; 罗坚; 朱坤; 任景鹏

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基于SVM的气候持续法在热带气旋路径预报中的应用试验

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本文利用气候持续性因子,分别采用支持向量机法、神经网络法及最小二乘回归法建立西北太平洋地区12、24、36、48h热带气旋路径预报模型.通过1997～2002年的试报.支持向量机法明显优干回归方法和神经网络法,12h的预报水平分别提高了4.97%和2.75%,而且随着预报时效的延长,这种优势越来越明显,4Sh的预报水平提高了11.92%和7.88%.

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来源
《海洋预报》 |2009年第1期|76-83|共8页
作者
吕庆平; 罗坚; 朱坤; 任景鹏;
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作者单位

解放军理工大学气象学院,南京211101;

解放军理工大学气象学院,南京211101;

解放军理工大学气象学院,南京211101;

解放军理工大学气象学院,南京211101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类主要气象要素和天气现象预报;
关键词
热带气旋; 路径; 支持向量机; 气候持续法;

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