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基于用户兴趣的分组模型在电子图书馆检索中的应用研究

         

摘要

本文针对教育系统中的电子图书馆检索,提出了一个基于用户兴趣的分组模型.通过为电子图书馆访问用户划分不同的组,实现有的放矢的资源检索.论文采用LINGO聚簇算法进行资源主题的提取,然后通过相似度匹配的方式进行用户分组调整,以实现准确高效的电子信息资源检索.

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