基于最小二乘法的GM(1,1)模型在我国蔬菜产量预测中的应用研究

王洁; 王波

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基于最小二乘法的GM(1,1)模型在我国蔬菜产量预测中的应用研究

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从2011年起,蔬菜产量和产值均超过粮食,已跃居成为中国的第一大农产品,其生产状况影响全国市场的稳定.蔬菜产量受诸多因素影响因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.本文采用基于最小二乘法的GM(1,1)模型,应用灰色系统预测理论对我国未来几年内蔬菜产量进行了短期预测.首先介绍了普通GM(1,1)模型;然后通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性建立基于最小二乘法的GM(1,1)模型;其次结合2009至2013年我国蔬菜产量数据建立预测模型;最后经过误差检验并使用2014年数据对模型可靠性进行验证,基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测结果更加接近实际值.预测结果显示未来3年中国蔬菜产量将持续增加,该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于我国对未来蔬菜产品市场进行宏观调控,维持市场平衡,避免价格波动风险.

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来源
《数学理论与应用》 |2016年第4期|116-124|共9页
作者
王洁; 王波;
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作者单位

上海理工大学管理学院,上海,200093;

上海理工大学管理学院,上海,200093;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
灰色系统; 蔬菜产量; GM(1,1)模型; 最小二乘法;

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