病态线性回归模型系数的主成分——岭估计

熊幼林

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病态线性回归模型系数的主成分——岭估计

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正本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1)

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来源
《数学学习与研究：教研版》 |2014年第9期|P.121-121|共1页
作者
熊幼林;
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作者单位

湖北师范学院;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类一般数理统计;
关键词
岭估计; 模型系数; 线性回归; 均方误差; 设计矩阵; 回归系数; 模型分解; 有偏估计; 最小二乘估计; 无偏性;

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