具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计

杜君花; 吴晓丹

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具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计

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探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.

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来源
《数学的实践与认识》 |2019年第15期|262-269|共8页
作者
杜君花; 吴晓丹;
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作者单位

1. 齐齐哈尔大学理学院 2. 哈尔滨理工大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;人工神经网络与计算;
关键词
离散神经网络; 无穷分布式时滞; 时变时滞; 随机切换非线性; 非脆弱状态估计;

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