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异音检测的机器学习方法及其在电机质检中的应用

         

摘要

在大批量小型电机生产线上,普遍采用的听音质检工序需要大量训练有素的工人.针对电机质检工序声音信号的统计特征及质检工艺的特点,提出基于一类学习的异响检测的方法.该方法以正常样本为基础建立质检判别函数,避免了其他分类算法要求训练样本类别全面和覆盖广泛的条件.给出了该方法的实现过程,并通过大量实测样本验证了该方法的有效性.

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