一种改进的二维经验模态分解图像消噪方法

谭莉; 吴纯

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在含噪图像的二维经验模态分解(BEMD)的基础上,从图像BEMD分解系数的统计特性出发,构造图像BEMD系数的概率密度函数模型,提出了一种基于相邻尺度间BEMD系数相关性的图像消噪方法,消噪的过程中同时考虑本层BEMD系数特性以及其父层BEMD系数的值.从而能更好地消除噪声,同时更有效地保留图像边缘、纹理等细节信息.实验结果表明,与经典的小波阈值消噪和BEMD阈值消噪算法相比,经本文方法消噪后图像质量有较好的提高,具有更低的均方误差和更高的峰值信噪比.

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来源
《测控技术》 |2015年第6期|24-2630|共4页
作者
谭莉; 吴纯;
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作者单位

武汉商学院信息工程系,湖北武汉430056;

武汉商学院信息工程系,湖北武汉430056;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
二维经验模态分解; 图像消噪; 概率密度函数; 系数相关性;

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