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卓力; 张时雨; 寇墨林; 闫璞; 张辉;
北京工业大学信息学部 北京 100124;
深度学习; 行人检测; 卷积神经网络; 轻量化模型;
机译:深度卷积神经网络用于多层次特征融合的行人检测
机译:通过融合连续图像的深度卷积特征,在夜间基于更快的R-CNN的行人检测
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机译:基于多尺度特征融合卷积神经网络的行人检测
机译:基于深度学习的行人检测
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:基于级联卷积神经网络和多线索融合的行人检测研究
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
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机译:基于融合通道特征的快速行人检测方法
机译:嵌入式系统中基于小尺度卷积神经网络(CNN)模块的联合人脸检测和头部位置角估计
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