数学形态学与Canny算法结合的禽蛋检测边缘提取*

姜普泽田; 张兴国; 倪远征; 王浩

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数学形态学与Canny算法结合的禽蛋检测边缘提取*

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针对传统的单一Canny算子进行禽蛋边缘检测存在抗噪能力弱、假边缘等问题，讨论了一种基于数学形态学与Canny算子相结合的禽蛋图像边缘提取方法。基于数学形态学，采用迭代最佳阈值分割算法，得到阈值分割的图像，对其求反后运用腐蚀算法，得到最终待检测的图像。再基于Canny算子进行禽蛋边缘提取。试验结果表明，该方法具有边缘定位能准确、连通性畅、抑制噪声能力强，实时性快等优点。

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来源
《机电技术》 |2013年第2期|65-68|共4页
作者
姜普泽田; 张兴国; 倪远征; 王浩;
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作者单位

南通大学杏林学院;

江苏南通 226000;

南通大学机械工程学院;

江苏南通 226019;

南通大学机械工程学院;

江苏南通 226019;

南通大学杏林学院;

江苏南通 226000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Canny算子; 数学形态学; 迭代最佳阈值分割算法; 禽蛋; 边缘检测;

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