单纯形微粒群组合算法优化神经网络及在数据挖掘中的应用

丁翔; 方建安

首页> 中文期刊> 《微型电脑应用》 >单纯形微粒群组合算法优化神经网络及在数据挖掘中的应用

单纯形微粒群组合算法优化神经网络及在数据挖掘中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

神经网络作为数据挖掘的重要工具,如果提高神经网络训练过程的达优率与泛化能力,就能够改善其在分类预测任务中的预测准确度和噪声承受力.该文提出以复合适应度代替传统的均方误差作为神经网络的训练指标,从而改善神经网络泛化能力;并将用于训练神经网络微粒群算法通过单纯形算法改进,从而提高了全局搜索能力与达优率.最终产生一种基于复合适应度的单纯微粒群神经网络训练算法模型.将这样的模型应用于数据挖掘的预测任务中,实验结果表明,预测准确度和噪声承受力均有所提高.

著录项

来源
《微型电脑应用》 |2009年第1期|43-4542|共4页
作者
丁翔; 方建安;
展开▼
作者单位

东华大学信息学院202实验室;

上海;

201620;

东华大学信息学院202实验室;

上海;

201620;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
单纯形; 微粒群; 复合适应度; 神经网络; 数据挖掘; 达优率泛化能力;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 单纯形微粒群算法在确定路堤安全系数中的应用 [J] . 沙成满 ,边丹 ,杨冬梅 . 东北大学学报（自然科学版） . 2016,第006期
2. 蚁群算法优化的神经网络技术在跑道起飞容量预测中的应用 [J] . 黄学林 ,王观虎 ,耿昊 . 国防交通工程与技术 . 2022,第1期
3. 基于遗传算法优化的BP神经网络在考研结果预测中的应用 [J] . 李驰 . 信息与电脑 . 2021,第001期
4. 基于遗传算法优化的BP神经网络在考研结果预测中的应用 [J] . 李驰 . 信息与电脑 . 2021,第001期
5. 思维进化算法优化BP神经网络在非线性函数拟合中的应用 [J] . 王永亮 . 忻州师范学院学报 . 2021,第005期
6. 应用微粒群算法优化以变结构策略为学习算法的神经网络初始权值 [C] . 夏志峰 ,韩宁 ,王亚慧 . 2011年中国智能自动化会议 . 2011
7. 数据挖掘中的关联规则算法优化研究及应用 [A] . 蒋秀英 . 2003

单纯形微粒群组合算法优化神经网络及在数据挖掘中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅