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协同推荐系统检测模型的一种优化方法

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摘要

研究表明协同推荐技术容易受到攻击。由于现有的检测模型对低填充规模攻击的检测效果不理想,本文结合检测模型特点,改进Pearson相似度计算方法。其思想是,降低共同评分项目对用户相似度程度的影响,从而降低填充规模较小的攻击数据与真实用户之间的相似度。实验结果表明该方法对低填充规模攻击有较好的抗攻击性。

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来源
《科技与创新》 |2010年第3期|207-208|共3页
作者
马琳; 苏一丹; 莫锦萍;
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作者单位

广西大学计算机与电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
推荐系统; 检测模型; 相似度; 优化方法;

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