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基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统

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摘要

针对互联网上垃圾邮件给用户带来种种困扰的问题,本文提出了一种基于贝叶斯最小风险分类方法的邮件过滤系统.本方法通过设置损失代价函数,在过滤大部分垃圾邮件的同时,保证了将合法邮件保留,避免了将有用邮件误分类为垃圾邮件时,给用户带来的损失.实验结果表明,本文提出的垃圾邮件过滤系统效果较好.

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来源
《微计算机信息》|2007年第24期|116-117,58|共3页
作者
马晓敏; 齐永波;
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作者单位

264005,山东省,烟台大学计算机学院;

264005,山东省,烟台大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
垃圾邮件; 贝叶斯分类; 最小风险;

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