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基于R型聚类分析的声发射特征参数指标相关性研究

         

摘要

不同的声发射特征参数指标常存在一定的相关性,通过研究相关联指标并对其分类,可在矿井异常信息预判时对不同类别中的敏感指标进行重点分析,以提高判识效率及准确性.基于平煤十矿己15-24080工作面声发射监测数据,采用R型聚类方法对该工作面声发射指标进行分析,应用SPSS软件得出相关系数矩阵及变量的分类树形图.结果表明:声发射特征参数中的能量指标与信号持续时间、信号上升时间相关性较大,将其归为一类;振铃计数指标与最大振幅指标为一类.结合平煤十矿实际,可主要采用能量与振铃计数指标对工作面异常信息进行实时判识.

著录项

  • 来源
    《矿业安全与环保》 |2015年第4期|52-55|共4页
  • 作者单位

    中煤科工集团重庆研究院有限公司;

    重庆400037;

    瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;

    重庆400037;

    贵州安和矿业科技工程股份有限公司;

    贵阳550023;

    中煤科工集团重庆研究院有限公司;

    重庆400037;

    瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;

    重庆400037;

    重庆大学资源及环境科学学院;

    重庆400044;

    中煤科工集团重庆研究院有限公司;

    重庆400037;

    瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;

    重庆400037;

    重庆大学资源及环境科学学院;

    重庆400044;

    中煤科工集团重庆研究院有限公司;

    重庆400037;

    瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;

    重庆400037;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理;
  • 关键词

    R型聚类; 声发射; 特征参数; 相关性;

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