基于SNA的高校学生社会关系网络构成及其影响研究

王文彬

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基于SNA的高校学生社会关系网络构成及其影响研究

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应用社会网络分析方法(SNA)对大学生群体的多值网络结构进行研究,构造个体活跃度综合指数,探讨网络结构形成的影响因素以及个体在网络中的活跃度对学生活动绩效的关系.研究结果表明:学习关系网络个体活跃度及生源地因素对学习成绩效果影响显著;情感关系网络个体活跃度对素质积分影响显著;消息关系网络个体活跃度及性别因素对学习活动、社会活动均无显著影响.作为教育工作者,应着重关注省外同学的学习状况,做好群体"中介者"工作,积极构建学习小组,营造良好的学习氛围.

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来源
《现代教育科学（高教研究）》 |2018年第3期|37-44|共8页
作者
王文彬;
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作者单位

华北水利水电大学,河南郑州450046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类学生状况;
关键词
高校学生; 社会关系网络; 社会网络个体活跃度; SNA;

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