基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型

刘云翔; 陈斌; 林涛; 施伟

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基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型

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cqvip:为了降低HOV车道检测所需的建设成本和设备维护费用,进一步扩大监管区域,提出以优化ST-DBSCAN算法建立手机及车辆定位分析模型,能在一定程度上有效判断出在HOV车道上运行车辆的实际乘客数,为执行HOV车道中车辆实时监测提供一种新的辅助检测手段。通过采集道路上运行车辆及移动智能手机GPS和基站定位数据,运用优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类建立定位分析模型,计算出各个簇的关键对象度量值,根据HOV车道实际规定车载人数作为其最小支持度,满足最小支持度的数据集就是最后挖掘建立模型的依据。实验结果表明,该模型在HOV车道上的应用能有效辅助检测HOV车道车辆并有较高的检测准确率。

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来源
《现代电子技术》 |2019年第21期|134-140|共7页
作者
刘云翔; 陈斌; 林涛; 施伟;
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作者单位

上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海 201400;

江苏汽车技师学院汽车工程学院江苏扬州 225000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN929.5-34;
关键词
定位分析模型; ST-DBSCAN聚类算法; HOV车道; GPS定位; 基站定位; 结果分析;

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