首页> 中国专利> 一种基于智能手机的出行调查和人工神经网络粒子群优化算法的出行目的识别方法

一种基于智能手机的出行调查和人工神经网络粒子群优化算法的出行目的识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提出了一种基于智能手机的出行调查和人工神经网络粒子群优化算法的出行目的识别方法。该方法以个体出行者为研究对象，以智能手机采集的GPS信息并对受访者即时召回验证特征作为数据源，首先通过出行者的GPS数据和问卷调查信息确定出行特征、个人特征和家庭特征；而后用等比例方法确定数据训练集；最后利用人工神经网络结合粒子群优化算法从调查数据中检测出行目的。应用本发明所述的识别方法可以基于智能手机的出行调查数据实现回家、工作/教育、外出就餐、购物、社交访问和接送某人共六种出行目的的自动化识别，可以为交通规划、交通管理决策等提供有效的数据参考，对于促进城市交通系统的健康发展具有重要意义。

著录项

公开/公告号CN113282842A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人上海海事大学;
展开▼

申请/专利号CN202110109410.X
发明设计人肖光年;肖宇;吴先华;顾邦平;王瑞楠;陆琼雯;王梓豪;崔庆安;邵俊岗;
展开▼

申请日2021-01-25
分类号G06F16/9537(20190101);G06F16/9535(20190101);G06N3/00(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 201306 上海市浦东新区南汇新城镇海港大道1550号
入库时间 2023-06-19 12:18:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/9537 专利申请号:202110109410X 申请公布日:20210820

发明专利申请公布后的视为撤回

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于智能手机的出行调查和人工神经网络粒子群优化算法的出行目的识别方法 [P] . 中国专利： CN113282842A . 2021-08-20
2. 一种基于手机信令数据的出行目的识别方法 [P] . 中国专利： CN113569977A . 2021-10-29
3. TRAVEL SCHEDULING SYSTEM BASED ON TRAVEL CONDITION OF USER AND OPERATING METHOD THEREOF [P] . 韩国专利： KR20190080277A . 2019-07-08

机译：基于用户出行条件的出行调度系统及其操作方法
4. Controlling travel route planning module based upon user travel preference [P] . 美国专利： US9612128B2 . 2017-04-04

机译：基于用户出行偏好控制出行路线规划模块
5. CONTROLLING TRAVEL ROUTE PLANNING MODULE BASED UPON USER TRAVEL PREFERENCE [P] . 美国专利： US2016320200A1 . 2016-11-03

机译：基于用户出行偏好控制出行路线规划模块