用于高维函数优化的多智能体量子进化算法

覃朝勇; 郑建国

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基于智能体的竞争和学习能力、量子计算理论及生物进化策略,提出了一种新的优化方法--多智能体量子进化算法.一个智能体代表优化问题的一个可能解,所有的智能体都以量子染色体表示.该算法将智能体分布于多智能体网络环境中,智能体之间通过量子进化来实现竞争及学习,以提高个体的竞争能力.理论证明该算法具有全局收敛性.实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力.

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来源
《自然科学进展》 |2008年第2期|197-205|共9页
作者
覃朝勇; 郑建国;
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作者单位

东华大学工商管理学院;

上海;

200051;

广西大学数学与信息科学学院;

南宁;

530004;

东华大学工商管理学院;

上海;

200051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学;
关键词
多智能体; 量子计算; 进化算法;

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