具有最低旁瓣电平和使用粒子群优化算法控制零陷的线性阵几何综合

Majid; M.; Khodier; Christos; G.; Christodoulou; 刘建忠（译）; 路占波（校）

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具有最低旁瓣电平和使用粒子群优化算法控制零陷的线性阵几何综合

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描述了具有最低旁瓣电平和使用粒子群优化算法（PSO）控制零陷的线性阵几何综合方法。PSO是一种最新开发的高性能优化算法，它能解决一般的N维线性和非线性优化问题。与遗传算法和模拟退火等其他进化算法相比，PSO算法更易于理解和实现，并且要求最少的数学预处理。针对以旁瓣抑制（SLL）和／或在特定方向放置零陷为目标的优化问题，首先提出了阵列几何综合的公式，然后运用PSO算法来解决单元的位置优化问题。最后给出了3个PSO算法应用的设计实例，且每个实例中的优化目标都易于实现。通过与使用二次规划方法（QPM）获得的结果相比较，验证了PSO算法结果的有效性。

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来源
《空载雷达》 |2007年第2期|52-58|共7页
作者
Majid; M.; Khodier; Christos; G.; Christodoulou; 刘建忠（译）; 路占波（校）;
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作者单位

无;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类最优化的数学理论;
关键词
天线阵列; 零陷控制; 粒子群优化（PSO）; 旁瓣抑制;

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