基于机器视觉的漏钢检测方法——评《连铸漏钢计算机视觉检测方法》

熊向敏

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基于机器视觉的漏钢检测方法——评《连铸漏钢计算机视觉检测方法》

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连铸是现代钢铁冶金过程中的核心环节。然而在实际生产中,漏钢事故时有发生,漏报及误报问题仍然普遍存在。如何准确而又及时地预报漏钢事故是保证安全生产过程的前提。考虑到计算机视觉技术的特有优势,科学工业出版社2018年出版的刘宇、于淼所著的《连铸漏钢计算机视觉检测方法》一书中采用了机器视觉技术实现了对结晶器过程可视化展示,并对异常预报方法进行了深入研究,并且在生产环境下予以验证,为连铸漏钢提供了新的检测及分析途径。

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来源
《有色金属：冶炼部分》 |2020年第12期|I0018-I0018|共1页
作者
熊向敏;
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作者单位

乌海职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
计算机视觉技术; 机器视觉; 计算机视觉检测; 可视化展示; 安全生产过程; 漏钢事故; 异常预报; 核心环节;

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