基于大数据的海底管道腐蚀规律研究

魏晨亮; 王丹丹; 陈秋华; 陈思佳; 廖柯熹; 袁东野; 张金龙

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基于大数据的海底管道腐蚀规律研究

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为了减少和避免海底管道发生腐蚀失效事故,提高海底管道的安全运行能力,提出了一种基于支持向量机(SVM)和关联(Apriori)算法的腐蚀规律研究方法.采用SVM拟合腐蚀尺寸数据,得到腐蚀类型预测模型,采用Apriori算法挖掘海底管道腐蚀点的腐蚀类型、时钟方向、位置等级等数据之间的强关联规则,并将挖掘结果可视化处理,研究海底管道沿线腐蚀的分布规律和尺寸特征.

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来源
《油气田地面工程》 |2021年第4期|77-81|共5页
作者
魏晨亮; 王丹丹; 陈秋华; 陈思佳; 廖柯熹; 袁东野; 张金龙;
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作者单位

中海石油技术检测有限公司;

中海石油技术检测有限公司;

中海石油技术检测有限公司;

西南石油大学石油与天然气工程学院;

西南石油大学石油与天然气工程学院;

中海石油技术检测有限公司;

中海石油技术检测有限公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
海底管道; 腐蚀分布; 腐蚀尺寸; 支持向量机; 关联算法;

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