关联算法

摘要： 大数据给人们带来方便的同时,也带来了安全隐患,保证大数据环境的网络安全已成为当今社会的一个重要课题,尤其是民航空管数据安全。文章针对其查询分析复杂以及大数据量等特点,通过分析大数据环境下的异构网络空管安全监控技术,进一步简化、清洗真实数据,得到核心数据库,进而构建一个可以提供测试环境并能够模拟实际攻击行为的集群实验环境,最终测试并验证大数据环境下异构网络空管安全监控平台的FP-Growth算法的改进,通过MDFP-Growth算法安全事件的关联和分布式序列图的模式等方式进行网络安全空管监控的整体态势分析,进一步加强异构网络空管大数据安全管理,也为相关民航企业分析提供大数据环境下隐含规律提高参考模型。

摘要： 由于群众信息具有多样化特征,因此在相关政策匹配阶段的时间开销较大。为此,文章提出将大数据技术应用于社区事务受理服务平台建设中,该平台架构以具有较高数据处理效率的CZU4EV处理器为核心,以支持ISE 9.1〜14.7以及Vivado Xilinx所有运行版本的下载线和MYD-Y7Z010/007S IO Cape拓展板为辅助装置。根据群众的低保情况、残疾信息、户籍信息、年龄、经济状况、已经享受的政策和福利,构建了对应的画像标签,文章采用大数据技术中的关联算法实现对用户画像的设计,以画像为基础,利用k-means对群众进行聚类处理,根据群众所在聚类的标签特征,采用Item-based协同过滤算法实现对政策福利的快速匹配。测试结果表明,该平台可以有效提高相关事务的处理效率,在实际的社区事务处理中能够发挥积极作用。

摘要： 阐述数字化信息时代面对的大数据,合理地收集、挖掘、分析和利用数据,对决策者具有重要的参考价值。以上海浦东图书馆的自动借还书系统"Horizon系统"中的借阅记录和读者信息为基础数据来源,采用数据挖掘方法分析读者的行为模式,从而提升图书馆的价值和服务能力。

摘要： 传统动态性数据情报侦查存在着数据收集速度慢、处理耗时长、数据误差大、数据算法敏捷性低等问题,使动态性数据情报源难以得到高效挖掘和利用,影响侦查效能。基于关联算法的动态性数据情报侦查范式具有空间价值优势,能够填补动态性数据情报搜集与研判之间的“鸿沟”;发挥侦查决策中动态性数据的作用;变革传统动态性数据情报侦查模式;转型情报导侦智库,实现情报链全覆盖。关联算法动态性数据情报侦查流程包括确立价值需求、数据准备与处理、数据关联规则构建、数据关联模式预测以及数据关联算法应用等五个部分。其应用方法包括多特征加权最近数据有效关联算法、高维多目标进化算法、增量数据关联规则挖掘算法、增量式FP-Growth的关联算法、高效稀疏时空图索引算法、数据目标点关联定位算法等六种方法。

摘要： 传统动态性数据情报侦查存在着数据收集速度慢、处理耗时长、数据误差大、数据算法敏捷性低等问题,使动态性数据情报源难以得到高效挖掘和利用,影响侦查效能.基于关联算法的动态性数据情报侦查范式具有空间价值优势,能够填补动态性数据情报搜集与研判之间的"鸿沟";发挥侦查决策中动态性数据的作用;变革传统动态性数据情报侦查模式;转型情报导侦智库,实现情报链全覆盖.关联算法动态性数据情报侦查流程包括确立价值需求、数据准备与处理、数据关联规则构建、数据关联模式预测以及数据关联算法应用等五个部分.其应用方法包括多特征加权最近数据有效关联算法、高维多目标进化算法、增量数据关联规则挖掘算法、增量式FP-Growth的关联算法、高效稀疏时空图索引算法、数据目标点关联定位算法等六种方法.

摘要： 为了减少和避免海底管道发生腐蚀失效事故,提高海底管道的安全运行能力,提出了一种基于支持向量机(SVM)和关联(Apriori)算法的腐蚀规律研究方法.采用SVM拟合腐蚀尺寸数据,得到腐蚀类型预测模型,采用Apriori算法挖掘海底管道腐蚀点的腐蚀类型、时钟方向、位置等级等数据之间的强关联规则,并将挖掘结果可视化处理,研究海底管道沿线腐蚀的分布规律和尺寸特征.

摘要： 针对高校课程评价,研究数据驱动的教学管理与决策问题.由某校的课程评价指标体系,确定涵盖学生、教师、同行专家和教学督导等多维度评价数据的数据结构.对采集的调查问卷数据进行清洗和转换等预处理后,构造完成供数据挖掘的数据集.考虑误导性规则抑制,使用基于差异兴趣度的改进Apriori关联规则挖掘算法,提取评价指标间的关联规则.将发现的关系模式与使用传统Apriori关联规则挖掘算法所得结果进行比较,显示本文所用改进Apriori方法能够提高知识发现的效率和准确性,对课程建设具有更强的指导作用.

摘要： 针对传统方法未对数据进行预处理,导致数据融合能耗高、融合效率低问题,提出通信网络节点邻居探测数据多目标融合方法.提出相互套接的可扩展主板增加存储空间,提升后续融合效率,随后对邻居探测数据做预处理,通过模糊数学和数据灰关联规则,获得不同测量方式所得的信息数据,使用简单协方差加权、自适应融合相应数据.通过仿真结果可得知:多目标数据融合能够有效解决信息零散性问题,加强通信网络整体稳定性,并且融合时间短、错误率低、鲁棒性高,可广泛应用在现实生活中.

摘要： 为探明掘进机服役过程中岩体地质关键参数与掘进机工作参数间的耦合关系,在综合岩机参数静态映射关系基础上,将多维关联算法引入到隧道掘进岩机耦合模型的建立中。在充分利用服役过程地质岩层条件、掘进速度等原始数据的基础上采用Kmeans聚类方法处理,分类编码后,选取抗拉强度、抗压强度、峰斜指数、薄弱面间距、掘进速度、岩石连续性方向的α角、岩石类型7个主要参数。使用关联规则算法进行分析,总结出20条掘进机掘进规则。相较于决策树,其规则更加丰富直观,适用于初期决策。可以看出,关联算法作为一种有效的数据挖掘手段,能够为智能掘进提供理论参考依据。

摘要： 临床路径是针对特定诊断制定的一整套标准化的治疗模式,旨在规范医疗行为、提升医疗质量、控制医疗成本和优化医疗服务.笔者在考虑到保持临床路径原本规范性的前提下,为提高它的灵活性,提出一种通过分析变异数据,从而减少路径变异率的改进方案.该方案选取200个符合诊断要求且进入临床路径的患者医嘱数据作为样本,对这些数据进行过滤以及筛查,得到患者的医嘱列表,并利用关联分析Apriori算法发现医嘱频繁项集,从而发现医嘱之间的关联规则.实验结果表明,所提出的方案能起到完善路径表单、减少变异率的作用.

摘要： 为了能够根据煤矿隐患数据发现有效知识,运用数据仓库存储煤矿隐患数据,针对关联算法的Apriori算法存在的不足,提出增加衡量指标——合理度,以及减少候选项目集Ck中的候选项量两点改进意见,通过实验证实了改进算法具有较高的执行效率,然后利用改进后的算法挖掘煤矿隐患参数数据,挖掘出强关联规则,通过对挖掘出的强关联规则的分析,证实改进算法的合理性,对煤矿安全生产起到较好的指示作用.

摘要： 为解决系统误差下群内各目标航迹精细关联的难题,基于群航迹的特点,结合误差估计技术及航迹关联技术,提出了一种基于误差补偿的群航迹精细关联算法,该算法首先基于循环阈值模型对各传感器获得的航迹进行群识别,同时基于群中心航迹完成群航迹的整体预关联,其次基于群航迹状态识别模型,搜索或建立分辨状态最接近的预关联群航迹,再次基于群航迹系统误差估计模型和误差确认模型,获得最终的误差估计值并完成误差补偿,最后利用传统的航迹关联算法进行群航迹的精细关联.经仿真数据验证,与基于目标不变信息量的模糊航迹对准关联算法、基于航迹迭代的航迹对准关联算法和修正的加权法相比,该算法综合性能更优,能很好满足工程上对系统误差下群内目标航迹精确关联的需求.

摘要： 智能监控系统中的一个核心问题是如何对海量的视频数据进行高效地查询和分析,而视频结构化描述(VSD)是解决这一问题的关键技术.针对静态背景下的监控视频数据,本文深入研究了监控视频结构化中的分立目标序列关联的问题.首先,引入多因素模糊综合判决法,提出了一种基于模糊关联矩阵的分立目标关联算法,实现了非交汇情形下的分立目标关联;然后,针对视频中分立目标交汇情形,提出了一种基于局部预测和运动加权的Mean Shift分立目标区域关联算法.实验结果表明,与相关算法相比,本文提出算法具有更好的效果.

摘要： 我国煤矿事故频发,煤矿安全生产形势严峻,为了能够根据煤矿隐患参数数据挖掘有效信息,指导煤矿安全生产,根据关联算法中常用的Apriori算法在时间效率上的不足,提出改进算法,并通过实验验证了改进算法的合理性,然后通过改进算法挖掘煤矿安全隐患数据,得到强关联规则,对煤矿安全生产起到较好的促进作用.

摘要： 目前各级基础地理信息数据的初始建库工作已初见成效,并开始为数字城市、地理国情监测提供地理空间信息服务.但这些库大多将数据按不同尺度顺序分类、分层存储,各尺度间缺乏关联.本文通过考虑工程实用需要,综合应用人机交互和面向图形处理计算二种方法,以整体效益最优为目标,提出空间实体关联的步骤和不同空间实体之间的几何关联算法,并在此基础上开发了交互式地图关联软件ConMap,以提高地图关联作业效率.

摘要： 针对多传感器信息融合处理中航迹关联算法研究的一般仿真条件，从实际工程应用出发，考虑多种因素对算法的影响，包括目标航迹与多传感器探测公共区域关系，传感器探测盲区，传感器平台运动对实时性的要求等。仿真结果表明，上述因素影响了算法的实用性，工程应用中需要综合考虑。

摘要： 海军战术仿真中产生的威胁事件大多不是孤立的，相互之间存在着某种联系，而这种联系可以抽象为冗余关系和逻辑/时间关系．当前，大多数海军战术仿真系统忽略了这些事件之间的关联性，针对这一问题，结合这两种事件关系的基本特征，提出了相应的事件关联分析方法，并在此基础上给出了一个事件关联分析其的体系结构设计．

摘要： 基于分布式协同工作网络环境中的分布式、跨平台、多对等Agent、实时同步等优点，同时针对海上无源跟踪中存在目标定位不准确，目标关联失真等问题，目标航迹计算模糊等问题，设计了应用于模拟海上无源跟踪模拟多平台的协同定位系统。讨论了无源定位中无源目标定位、目标跟踪的解决方案，结合现有的目标关联算法提出了一种新目标综合关联算法的设计方案，实践证明该方法具有确实的可行性，并能很大幅度提高目标关联正确率、降低目标的误关联，确保目标关联的正确性。

摘要： 营销案与流量套餐作为中国移动用户手机套餐的重要组成部分,是差异化竞争、保有用户的重要手段,用户对套餐的满意度直接影响移动公司整体的运营效果.因此如何提高用户对移动资费的满意度,促进业务收入的增长已成为营销工作的重要课题.为了充分利用有限的营销资源,提升用户满意度,本文构建4G套餐推荐模型,对用户进行适合的套餐推荐,提升用户满意度的同时也提高了4G套餐占有率,进而提高公司收入.

摘要： 营销案与流量套餐作为中国移动用户手机套餐的重要组成部分,是差异化竞争、保有用户的重要手段,用户对套餐的满意度直接影响移动公司整体的运营效果.因此如何提高用户对移动资费的满意度,促进业务收入的增长已成为营销工作的重要课题.为了充分利用有限的营销资源,提升用户满意度,本文构建4G套餐推荐模型,对用户进行适合的套餐推荐,提升用户满意度的同时也提高了4G套餐占有率,进而提高公司收入.

摘要： 本发明的一个实施例提供一种用于将神经网络映射到神经突触基底上的系统。所述系统包括：元数据分析单元，用于分析与神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个部分关联的元数据信息；和映射单元，用于基于元数据信息将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上。

摘要： 井口井下腐蚀速率关联模型算法及使用此算法的井下腐蚀速率在线监测方法，通过试验研究，确定井下不同深度腐蚀速率与井口腐蚀速率的关联性，建立井口井下腐蚀速率关联模型算法，进而利用井口腐蚀速率，计算井下不同深度的腐蚀速率，研究新的补偿方法用以解决厚壁柱状电感探针试片实测值与原电感探针数学模型曲线偏离线性关系的问题，实现井口腐蚀速率在线监测，解决井下设备的腐蚀情况无法有效监测的问题。具有显著的经济及社会效益，具有良好的推广应用前景。

摘要： 本发明涉及一种基于粒子群算法和典型关联分析法的多生物特征融合算法，其主要技术特点是：将原始数据集图像重构为32*32的图像；通过两次卷积操作、特征选择操作和全连接操作，将预处理后的32*32的图像用120维的一维特征向量；使用典型关联分析法对一维特征向量进行分析，得到关联度最高的特征向量作为多生物特征的融合特征向量；将融合特征向量送入ELM分类器进行分类。本发明以卷积神经网络结构为基础，同时引入粒子群优化算法和典型关联分析法，将不同的生物特征图像特征进行融合，最终得到比较完备的生物特征集合，从而进行有效的身份认证；本发明具有较高的准确性和稳定性，可广泛用于图像识别、安防检查等领域。

摘要： 井口井下腐蚀速率关联模型算法及使用此算法的井下腐蚀速率在线监测方法，通过试验研究，确定井下不同深度腐蚀速率与井口腐蚀速率的关联性，建立井口井下腐蚀速率关联模型算法，进而利用井口腐蚀速率，计算井下不同深度的腐蚀速率，研究新的补偿方法用以解决厚壁柱状电感探针试片实测值与原电感探针数学模型曲线偏离线性关系的问题，实现井口腐蚀速率在线监测，解决井下设备的腐蚀情况无法有效监测的问题。具有显著的经济及社会效益，具有良好的推广应用前景。

摘要： 本发明的一个实施例提供一种用于将神经网络映射到神经突触基底上的系统。所述系统包括：元数据分析单元，用于分析与神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个部分关联的元数据信息；和映射单元，用于基于元数据信息将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上。

摘要： 本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的隧道交通事故关联规则算法，其针对隧道交通事故数据的特点，提出了基于权重改进的FP‑Growth算法，对事务以及项赋予权重，从而能够有效地挖掘出隐藏的，更有意义的关联规则。并且利用改进后的FP‑Growth算法建立关联规则挖掘模型，通过挖掘采集的数据，找出导致隧道交通事故的频繁因素组合，分析结果找出隧道交通事故关联规则。

摘要： 本发明属于对海雷达信息融合技术领域，提供一种系统误差存在条件下的适用于海面目标的实时航迹抗差关联技术——基于可信关联对的多雷达海上目标抗差关联算法。针对海面舰船目标航迹特点，认定系统误差存在的条件下海面上距离较小且附近一定范围内没有其它航迹的一对来自不同传感器的航迹源自同一目标，将其定义为可信航迹关联对。本算法基于单元平均恒虚警检测方法提取海面可信航迹关联对，并利用可信航迹关联对求系统误差造成的航迹偏差，对原始雷达数据做误差补偿后基于经典航迹关联算法实现同源航迹关联。相比于传统的多传感器航迹抗差关联算法，本发明的主要特点在于计算流程简便，计算时间短，能够满足雷达跟踪融合系统的实时性要求。

摘要： 本发明公开一种基于事件关联模型和分层次的实时安全告警关联算法，包括安全组件模块、二级处理模块和关联分析知识库模块，所述安全组件模块与告警数据收集模块相连接，所述告警数据收集模块与代理端模块相连接，所述代理端模块与配置分析处理模块相连接，所述配置分析处理模块与一级处理模块相连接。该基于事件关联模型和分层次的实时告警关联系统，安全组件模块产生原始数据，告警数据收集模块对原始数据进行收集推送，代理端模块对原始数据进行预处理，配置分析处理模块对预处理后的数据进行配置，关联分析结果处理模块将分析的数据结果整理发送给告警联动模块，告警联动模块根据结果是否异常选择性推送给工作人员。

摘要： 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。

摘要： 本发明属于对海雷达信息融合技术领域，提供一种系统误差存在条件下的适用于海面目标的实时航迹抗差关联技术——基于可信关联对的多雷达海上目标抗差关联算法。针对海面舰船目标航迹特点，认定系统误差存在的条件下海面上距离较小且附近一定范围内没有其它航迹的一对来自不同传感器的航迹源自同一目标，将其定义为可信航迹关联对。本算法基于单元平均恒虚警检测方法提取海面可信航迹关联对，并利用可信航迹关联对求系统误差造成的航迹偏差，对原始雷达数据做误差补偿后基于经典航迹关联算法实现同源航迹关联。相比于传统的多传感器航迹抗差关联算法，本发明的主要特点在于计算流程简便，计算时间短，能够满足雷达跟踪融合系统的实时性要求。