信息型文本的在线机器翻译错误研究

何雯; 王秀峰

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在信息型文本的定义中,其是由自然科学、科技、工商经济元素等组成的,是一种文书类文本.但在信息型文本的运用过程中,其经常出现语汇、语法或者其他类的错误,影响其使用效果.因此,在此背景下,该文对在线机器翻译过程中经常出现的错误进行了分析,并根据其原因制定出了相应的解决措施,以此希望能够提升在线机器翻译的准确率,更好地帮助人们工作和学习.

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来源
《海外英语(上)》|2021年第8期|188-189|共2页
作者
何雯; 王秀峰;
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作者单位

陕西科技大学陕西西安710000;

陕西科技大学陕西西安710000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类翻译;
关键词
机器翻译; 信息型文本; 错误分析;

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