基于核局部Fisher判别分析的掌纹识别

郭金玉; 刘玉芹; 苑玮琦

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基于核局部Fisher判别分析的掌纹识别

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运用核局部Fisher判别分析(KLFDA)进行掌纹识别。为了解决小样本图像识别中特征方程矩阵的奇异性问题,首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用KLF-DA提取低维的投影向量;然后将训练图像和待识别图像的核矩阵向投影向量上投影,得到非线性局部判别特征;最后计算特征向量间的余弦距离,进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库对算法进行测试,实验结果表明,与主元分析(PCA)、Fisher判别分析(FDA)、独立元分析(ICA)、核主元分析(KPCA)和局部Fisher判别分析(LFDA)相比,本文算法的识别率(RR)最高为99%,特征提取和匹配总时间0.031 s,满足实时系统的要求。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第2期|354-358|共5页
作者
郭金玉; 刘玉芹; 苑玮琦;
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作者单位

沈阳化工大学信息工程学院;

沈阳工业大学视觉检测技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
掌纹识别; 核主元分析(KPCA); 局部Fisher判别分析(LFDA); 核局部Fisher判别分析; (KLFDA);

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