基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

曹博洋; 任妍; 王文浩; 孙慧君; 陆野; 何永秀

首页> 中文期刊> 《电力大数据》 >基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题,本文利用大数据分析方法,提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法。该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健康和异常状态进行评价,并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量,实现了亚健康状态下变压器设备状态的短期预测,实现了变压器亚健康状态的动态预警,突破了个性化运行环境下设备亚健康状态的实时诊断及剩余寿命预测等技术瓶颈。经过对案例库中的变压器进行实证分析,本文提出的方法能够反映出气体增长速率与变压器亚健康程度之间的关系,能够实现过热缺陷设备提前100天左右的短期动态故障预警,在故障动态预警方面具有实用价值。

著录项

来源
《电力大数据》 |2021年第1期|P.1-8|共8页
作者
曹博洋; 任妍; 王文浩; 孙慧君; 陆野; 何永秀;
展开▼
作者单位

国网经济技术研究院有限公司北京昌平102209;

国网经济技术研究院有限公司北京昌平102209;

国网浙江省电力公司电力科学研究院浙江杭州310014;

华北电力大学北京昌平102206;

华北电力大学北京昌平102206;

华北电力大学北京昌平102206;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类新技术的应用;
关键词
变压器; 动态预警; 大数据; 高斯混合模型; 亚健康;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究 [J] . 曹博洋 ,任妍 ,王文浩 . 贵州电力技术 . 2021,第001期
2. 基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识 [J] . 张燕 ,方瑞明 . 电工技术学报 . 2020,第009期
3. 基于油中溶解气体在线监测的变压器故障动态预警方法分析 [J] . 刘新苗 . 广东科技 . 2011,第022期
4. 变压器油中溶解气体在线监测预警策略研究 [J] . 李峰 ,王红斌 ,朱文俊 . 广东电力 . 2012,第006期
5. 变压器油中溶解气体在线监测装置预警值的应用 [J] . 刘祥吉 ,康顺月 . 广西电力 . 2007,第002期
6. 主成分分析在基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中的应用研究 [C] . 张承彪 ,陈义强 ,喻亚非 . 中国科学技术协会2005年学术年会11分会场暨中国电机工程学会2005年学术年会 . 2005
7. 变压器油中溶解气体在线监测的关键技术研究 [A] . 杨冠领 . 2016

基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅