基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识

张燕; 方瑞明

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基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识

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cqvip:针对当前基于油色谱在线监测数据的诊断方法未考虑故障特征气体的时序特性,且普遍存在的阈值确定困难、典型缺陷样本数据匮乏等问题,提出基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识方法。首先,分析油中溶解气体在线监测系统与变压器内部状态之间的映射关系,通过待诊断变压器健康状态下在线监测系统的历史时序数据建立各特征气体含量的预测模型,筛选出当前状态下对变压器状态转换过程影响较大的主要特征气体,建立基于油中溶解气体的变压器当前状态动态网络描述模型;其次,基于临界慢化理论分析变压器由健康状态向故障状态转换的相变过程中,指出其间存在的一个临界状态,并进一步分析动态网络模型中各特征气体的标准差及气体间相关性的动态变化,提取相变过程中的临界状态点,可对变压器的早期缺陷进行预警和辨识;最后,基于现场获取的案例进行验证,验证结果表明:与传统方法比较,该方法能够提前对未达到注意阈值的过热异常案例进行预警与辨识。该方法是一种基于在线监测数据时序特性的动态分析法,建模过程仅需用到待诊断变压器油色谱在线监测系统的自身历史数据。

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来源
《电工技术学报》 |2020年第9期|2032-2041|共10页
作者
张燕; 方瑞明;
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作者单位

华侨大学信息科学与工程学院厦门 361021;

机电装备过程监测及系统优化福建省高校重点实验室(华侨大学) 厦门 361021;

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正文语种 chi
中图分类油浸式电力变压器;
关键词
变压器; 油色谱在线监测; 动态网络标志物; 临界慢化; 缺陷预警;

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