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个体化预测乳腺癌患者术后局部复发风险模型的建立与验证

         
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目的 分析乳腺癌患者术后局部复发的危险因素,建立个体化预测风险模型,并验证模型的预测准确性.方法 选取乳腺癌患者,应用整体随机划分法将数据分为建模组(n=300)和验证组(n=100),并统计一般临床资料,单因素和多因素Logistic回归分析乳腺癌患者术后局部复发的危险因素,并建立相关预测模型,行Bootstrap法内部验证模型.结果 肿瘤大小(OR=3.796,95％CI:1.373～10.499)、腋淋巴结转移数目多(OR=8.142,95％CI:2.373～27.934)、肿瘤分期(OR=2.517,95％CI:1.224～6.360)、原发灶分期晚(OR=2.995,95％CI:1.338～6.703)、术后放疗(OR=5.349,95％CI:2.004～14.281)是乳腺癌患者术后局部复发的独立危险因素(P<0.05),基于此5项危险因素构建预测风险模型,R方程检验表明建模集和验证集的C-index指数分别为0.831(95％CI:0.793～0.854)和0.813(95％CI:0.782～0.845);校正曲线和标准曲线结果基本相似,表明该风险预测模型精准度和区分度较好.结论 肿瘤大小、腋淋巴结转移数目多、肿瘤分期、原发灶分期晚、术后放疗是乳腺癌患者术后局部复发的独立危险因素,建立的风险预测模型可以详细、精准的预测乳腺癌患者术后局部复发的风险大小,临床应用价值较高.

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