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颜色衰减结合暗通道先验的浓雾影像去雾算法

         

摘要

山区地表湿气在抬升作用和温度共同作用下容易形成雾气,会导致无人机在对地拍摄时获取到含有分布不均匀的浓雾的影像,本文提出了一种颜色衰减先验和暗通道先验相结合的方法,可以有效去除影像中的浓雾部分。首先基于颜色衰减先验理论,将亮度与饱和度之差作为雾浓度判别依据,借助最大类间方差法对影像中的浓雾与薄雾区域分割;其次根据分割结果采用不同的暗通道窗口和局部大气光计算暗通道值和透射率;最后对去雾后的影像进行亮度增强处理。实验结果表明,该方法能有效去除影像的浓雾部分,相比对照的暗通道法,信息熵、平均梯度、有效细节强度、峰值信噪比分别提升了1.17%、9.01%、11.31%、59.64%,对于无人机影像处理有较好的工程应用价值。

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