正则化模型在复杂网络结构中的研究

宗瑞雪; 钟小敏

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cqvip:研究基于高斯图模型下的复杂网络结构,考虑惩罚项为The seamless-L0惩罚,提出了新的正则化模型。利用Minorize-Maximization算法,构造所提正则化模型的Minorization函数,再对该函数利用Maxdet算法求解模型。该模型同时进行模型选择和参数估计,并且估计结果具有稀疏性。数值模拟研究和基因调控网络的实例说明该模型有良好的参数估计和模型选择效果。

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来源
《应用数学进展》 |2019年第9期|P.1522-1529|共8页
作者
宗瑞雪; 钟小敏;
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作者单位

[1]广西大学数学与信息科学学院广西南宁;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
复杂网络; 正则化模型; Maxdet算法; 模型选择;

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