基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测

桑潇; 国巧真; 潘应阳; 付盈

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基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测

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以1995年、2000年、2005年和2010年4期TM影像与2015年OLI影像为数据源,首先采用决策树分类算法(classification and regression tree,CART),提取山西省潞城市的土地利用信息,并进行精度评价;其次,利用土地利用变化幅度、单一土地利用动态度和土地利用程度变化综合指数等分析其土地利用的动态变化情况;然后,利用前4期数据预测2015年居民地面积,并与实际数据对比,验证GM(1,1)模型有效性;最后,利用GM(1,1)模型预测2020年的土地利用类型情况。研究结果表明,研究区土地利用动态变化情况中,林地与居民地面积增加,耕地与未利用地面积减少,水域基本保持不变;开发利用程度属于中等;土地利用结构基本保持不变;2020年研究区内耕地面积预测值为22 759.32 hm^2,居民地面积预测值为8 854.76 hm^2。

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来源
《自然资源遥感》 |2018年第2期|125-131|共7页
作者
桑潇; 国巧真; 潘应阳; 付盈;
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作者单位

天津城建大学地质与测绘学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
TM; OLI; CART; 土地利用动态变化; GM(1; 1);

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