适应模型分类法在求导空气质量数据相互关系中的应用

罗纳德·E·拉夫

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引言在空气污染模式领域内,一般方法是考虑到变量间的关系而做出有条件的假设。可惜,常常有这种情况:提供的数据不足以肯定或否定这些假设的正确性。本文介绍的适应技术通过探索输入变量集(称为模型)与分类应变量之间的数值解,解决了上述问题。计算机模式是适用的,因为编制这些模式的程序时修改了其内部结构,使其成为某些典型数据

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来源
《环境科学研究》 |1978年第9期|P.21-32|共12页
作者
罗纳德·E·拉夫;
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作者单位

美国环境保护局国家环境研究中心气象研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业经济;
关键词
模型分类; 质量数据; 分类器; 空气污染模式; 输入变量; 函数集; 应变量; 数值解; 气象数据; 训练集;

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