基于生物地理优化算法的数值积分方法实验

张晶; 唐权华; 贾璐

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基于生物地理优化算法的数值积分方法实验

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根据不等距节点原理,利用生物地理优化算法求解数值积分.介绍了生物地理优化算法的基本原理,定义了栖息地适应性指数、适合指数变量等参数,给出了迁移和变异操作的数学模型.根据数值积分不等距节点原理,在积分区间内任意选取一定的节点,采用生物地理优化算法优化这些节点求取积分值.最后,利用Matlab软件进行了仿真和实验,以证明该算法的有效性.典型的数值积分函数实例仿真表明,利用生物地理优化算法求解数值积分具有精度高和自适应强的特点,计算结果好于粒子群算法、梯形法和Simpson法.

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来源
《实验室研究与探索》 |2014年第12期|20-22,61|共4页
作者
张晶; 唐权华; 贾璐;
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作者单位

四川宜宾学院图书馆,四川宜宾644007;

江西师范大学软件学院,江西南昌330022;

西南交通大学峨嵋校区,四川峨嵋614202;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
生物地理优化算法; 数值积分; 粒子群算法; 不等距节点;

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