基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例

热依木江·克里木; 孙倬; 赵红; 王宗水

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传统客户数据要素（RFM）模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显著的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估计RFM的区制转移动态因子模型。此外,利用独立信息数据波动赋权法确定不同类别不同时期指标的权重,并使用库尔勒香梨网络销售数据进行了经典客户终生价值与包含异质性客户终身价值的对比。

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来源
《科技促进发展》 |2018年第10期|943-950|共8页
作者
热依木江·克里木; 孙倬; 赵红; 王宗水;
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作者单位

1. 中国科学院大学经济与管理学院 2. 北京信息科技大学经济管理学院;

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正文语种 chi
中图分类农产品价格与市场;企业供销管理;
关键词
RFM模型; 客户终身价值; 独立信息数据波动赋权法; 区制转移动态因子模型;

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