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基于神经网络集成的财务舞弊识别方法

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摘要

为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力，本文以Spss Modeler14.2为平台，利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器，建立财务舞弊识别数据流，并对结果进行了分析。结果表明，Boosting算法构建的神经网络集成分类器精确度高，泛化能力强，能更有效的识别财务舞弊。

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来源
《科技经济市场》 |2014年第2期|76-77,78|共3页
作者
高媛媛;
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作者单位

山东女子学院;

山东济南 250300;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
财务舞弊; 神经网络集成; Bagging; Boosting;

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