基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

刘澍; 王军武

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在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标,构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型,采用膝点驱动进化算法(knee point driven evolutionary algorithm, KnEA)进行多目标寻优。首先,构建工期-成本-安全-环境目标函数,其中安全目标函数的构建采用网络系统理论,构建工期-安全、成本-安全函数,环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响;其次,以工期天数、直接成本为输入,进行KnEA模型的参数设置,选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型。最后,利用KnEA算法求解,得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集,与典型优化算法对比,验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性,从而证明了该算法能有效指导施工过程的优化管理。

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来源
《科学技术与工程》 |2022年第29期|13021-13027|共7页
作者
刘澍; 王军武;
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作者单位

武汉理工大学土木工程与建筑学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类施工计划;
关键词
KnEA; 多目标优化; 网络系统理论; 安全; 环境;

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