引入四元数理论的改进粒子群算法

张晓闻; 任勇峰

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引入四元数理论的改进粒子群算法

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为了解决传统粒子群算法存在早熟收敛、搜索空间受限、精度不高等问题,通过四元数理论和粒子群算法,提出了一种改进粒子群算法.该算法以树状拓扑结构为基础建立邻域结构,速度公式中分别使用粒子三部分的记忆值,即自身最佳、局部最佳及全局最佳,同时在"社会"部分加入以四元数为模型的三者之间关系项,这样既能记录三者单纯的比较结果,又可以记录三者之间的关联关系.最后,分别从理论证明、实验仿真和实际物理实验三个方面验证算法的收敛性及有效性.结果表明:提出的新算法在某些测试函数中可收敛于全局最优值,在其余的几种测试函数中,该方法的平均值也要比其他三种算法更接近于全局最优,同时在图像的对比度增强的应用上具有很明显的优势.

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来源
《科学技术与工程》 |2021年第7期|2788-2794|共7页
作者
张晓闻; 任勇峰;
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作者单位

中北大学仪器与电子学院太原030051;

中北大学仪器与电子学院太原030051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.75;
关键词
粒子群算法; 四元数; 关联项; 邻域结构;

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