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杨柳; 杨勇; 叶宏伟; 王小状;
杭州电子科技大学自动化学院;
浙江明峰智能医疗科技有限公司;
多尺度网络; 肺结节检测; Faster R-CNN网络; 去假阳性网络; 深度卷积神经网络;
机译:基于曲率的基于CT图像肺结节的自动检测,具有基于表面特征的假阳性阳性减少
机译:肺血管区域提取及其在3D胸部CT数据中减少结节检测假阳性的应用
机译:基于曲面特征的假阳性归因的基于曲率的CT图像中肺结节的自动检测
机译:NoduleNet:用于肺结节检测和分割的去耦假阳性还原
机译:增强的假阳性减少方案的肺结节的计算机化检测
机译:使用遗传细胞神经网络和3D模板匹配与基于模糊规则的阈值分割对肺区域中的结节检测
机译:基于3D Ranklet变换的肺结节计算机辅助检测假阳性减少
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:支气管壁增厚识别可减少肺结节检测中的假阳性
机译:识别支气管wanderverdickungen以减少在检测肺结节中的假阳性结果
机译:肺结节检测中减少的假阳性支气管壁增厚识别
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