大数据下P2P网贷借款人行为风险分析

韩颖; 齐翔; 李鑫

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大数据下P2P网贷借款人行为风险分析

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在大数据背景下,P2P网贷快速发展,同时也伴随着更多的风险,本文通过建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在选取的10个变量里,借款人年龄、所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后提出相应的建议.

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来源
《科教导刊-电子版（中旬）》 |2017年第11期|248-249|共2页
作者
韩颖; 齐翔; 李鑫;
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作者单位

铜陵学院;

铜陵学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融、银行理论;
关键词
Logistic回归模型; 借款人; 逾期;

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