基于神经网络的内河航道船舶交通流量预测方法研究

刘伟丽

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我国的内河航运对我国经济、社会发展做出了重要的贡献,随着内河航运的进一步发展,船舶交通流量迅速增加,导致水上交通事故频繁发生。因此,建立有效的内河航道船舶交通管理机制,对航道进行合理的规划和管理具有重要意义。本文首先介绍了神经网络算法的原理与结构,在此基础上建立了一种内河航道船舶交通流量的预测方法,该交通流量预测方法可以有效的改善内河航运的效率和安全性,提高内河航道的综合监管能力。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第1x期|52-54|共3页
作者
刘伟丽;
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作者单位

郑州城市职业学院;

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正文语种 chi
中图分类水运工作组织与管理;
关键词
神经网络; 内河航道; 流量预测;

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