回应型理论下人脸数据运用法律规制研究

周坤琳; 李悦

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cqvip:近年来人脸识别的合法使用逐渐成为社会热点。人脸识别技术门槛渐次降低同时具备较高使用价值,人脸数据的不可更改致使侵权影响不可逆,导致人脸识别在具体应用中的脱法倾向愈发明显。本文通过探究美国、欧盟和我国人脸识别的法律规制路径,提出借助回应理论构建合宜的人脸识别法律规制。具体而言,以人脸识别的技术与数据特性为基础,分别从行业自律、专门立法、行政监管和司法救济四个方面构建多维度、多主体的人脸识别法律规制机制,最终为我国数据保护制度安排提供新的可能。

著录项

来源
《西南金融》 |2019年第12期|78-87|共10页
作者
周坤琳; 李悦;
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作者单位

西南政法大学经济法学院重庆 401120;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融法;
关键词
人脸识别; 人脸数据; 大数据; 人工智能; 数据安全; 敏感信息; 信息保护; 隐私保护; 互联网金融; 第三方支付; 回应型法; 法律规制; 数据监管; 数据治理;

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