基于集成树的M型星光谱分类

WANG Jing; YI Zhen-ping; YUE Li-li; DONG Hui-fen; PAN Jing-chang; BU Yu-de

首页> 中文期刊> 《光谱学与光谱分析》 >基于集成树的M型星光谱分类

基于集成树的M型星光谱分类

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在赫罗图中,M巨星位于红巨星的顶端,是由类太阳的主序星逐渐演化而成的最明亮的一类恒星.M巨星的研究对于理解银河系,特别是银河系晕的性质至关重要.中低分辨率的M巨星光谱,常因为特征不显著、噪声影响等因素而与M矮星的光谱混在一起,不易区分.现有研究一般利用CaH2+CaH3 vs.TiO5分子谱指数初步筛选M巨星光谱候选体,再通过人眼检查确认.但这种方法仅利用了三个巨星相关的分子带指数,没有利用识别M巨星的其他光谱特征,可能会由于噪声对指数的污染而导致分类错误.而且,人眼检查数量众多的光谱不仅耗时而且检查质量依赖于人的经验,可靠性无法得到保证.LAMOST望远镜自2011年开始先导巡天到2017年6月,已经发布了900多万天体的光谱,最新释放的光谱数据DR5包含了52万的M型星光谱数据,需要采用自动、准确、有效的方法来区分其中不同光度级的M子样本.本研究利用集成树模型分类M巨星和M矮星光谱,分别采用随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM算法,构建区分M巨星和M矮星的光度分类器.四种分类器的测试准确率分别达到97.23％,98％,98.05％和98.32％.实验表明LightGBM模型比其他三种集成树模型准确率更高,训练时间更少,分类效率更高.对分类器模型获取到的重要特征分析的结果表明,集成树算法有效提取并表达了用于区分M巨星和M矮星的结构性特征,模型提取到的重要特征不仅包括原子线或分子带吸收的波长位置,还包含了它们相邻的伪连续谱,这与传统上计算指数所需要特征波长和伪连续谱是一致的.相比于传统M巨星和M矮星分类方法,集成树模型能够采用光谱中的多个重要特征组合进行分类,避免仅依赖某一种特征易受噪声影响而得出错误的分类结果.研究结果表明集成树算法在巨星识别过程中具有显著优势,完全可以替代传统上只利用CaH和TiO指数的巨星光谱判别方法.基于集成树模型对M型星光谱的分类研究,为LAMOST高效、准确地处理海量天体光谱提供了有效的方法.随着LAMOST巡天项目不断开展,积累的M巨星和M矮星样本将为研究银河系的结构和演化提供重要的数据基础.

著录项

来源
《光谱学与光谱分析》 |2019年第7期|2288-2292|共5页
作者
WANG Jing; YI Zhen-ping; YUE Li-li; DONG Hui-fen; PAN Jing-chang; BU Yu-de;
展开▼
作者单位

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类恒星光谱分类、光谱型、光度型;
关键词
M巨星; 集成树; 光谱分类; 特征提取;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于集成树的M型星光谱分类 [J] . 王晶 ,衣振萍 ,岳丽丽 . 光谱学与光谱分析 . 2019,第007期
2. 基于分类模式树的恒星光谱自动分类方法 [J] . 赵旭俊 ,蔡江辉 ,张继福 . 光谱学与光谱分析 . 2013,第010期
3. 基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类——以海南西北部地区为例 [J] . 胡显伟1 ,汪彪12 . 南方农业学报 . 2016,第010期
4. 基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类--以海南西北部地区为例 [J] . 胡显伟 ,汪彪 . 南方农业学报 . 2016,第010期
5. 一种基于代价敏感集成决策树的不平衡数据分类方法研究 [J] . 张珏 ,田建学 ,董婷 . 榆林学院学报 . 2021,第002期
6. 基于神经网络集成的决策树分类器<'*>) [C] . 姜远 ,蒋锴 ,陈兆乾 . 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 . 2002
7. 基于HJ-1A星HSI高光谱数据的植被分类研究 [A] . 陈丹 . 2012

基于集成树的M型星光谱分类

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅