叶片滞尘对大叶黄杨光谱特征的影响及其滞尘量预测研究

朱济友; 于强; 刘晓希; 于洋; 姚姜铭; 苏凯; 牛腾; 朱华; 朱秋雨

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cqvip:大气颗粒物污染在全球范围内已成为严重的城市环境问题之一。为探究滞尘对叶片光谱特征的影响,并建立以高光谱数据为基础的叶面滞尘预测模型。以北京市常见绿化树种(大叶黄杨)为研究对象,设置高、中、低滞尘污染梯度,采集720个叶片样本,利用ASD Fildsoec Handheld光谱仪获取高光谱数据。结果表明:光谱反射峰分别在560和900 nm处,吸收谷分别在400~500,600~700和1000~1050 nm范围内;有无滞尘的叶片反射率在不同波段表现出不同的规律,在400~760和760~1100 nm范围内的光谱反射率大小分别表现为滞尘叶片>除尘叶片、滞尘叶片中度污染区>轻度污染区;反射率在可见光波段(350~780 nm)随叶面滞尘量的增加而增大,而近红外波段(780~1100 nm)的变化趋势则相反;粉尘对叶片的红边斜率影响较大,表现为滞尘叶片<无尘叶片,而对红边位置没有显著影响。叶面滞尘量预测模型中,以叶面水含量指数、简单比值指数建立的二次多项式预测模型效果最好,分别为y=-1.18x 2+0.5424x+0.9917,y=-7.67x 2+3.6924x+0.3714。模型验证表明,R 2分别达到0.9877和0.8873,拟合效果较好,说明预测模型可有效地估测大叶黄杨叶面滞尘量。

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来源
《光谱学与光谱分析》 |2020年第2期|517-522|共6页
作者
朱济友; 于强; 刘晓希; 于洋; 姚姜铭; 苏凯; 牛腾; 朱华; 朱秋雨;
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作者单位

北京林业大学林学院北京 100083;

北京林业大学外语学院北京 100083;

北京卫星环境工程研究所北京 100094;

广西大学林学院广西南宁 530005;

广西卫生职业技术学院检验系广西南宁 530012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
大叶黄杨; 高光谱; 滞尘量; 回归模型; 预测;

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