神经网络在电动汽车电机寿命预测中的应用

王彩娟1

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电动汽车电机使用寿命一直是电动汽车消费者关心的话题。本文针对电动汽车电机使用寿命数据进行分析,使用了联合最小二乘法和数学期望经验分布函数拟合估计参数的方法。同时也利用神经网络模型和数学期望经验分布函数拟合估计参数的方法,并对两种方法进行比较。通常使用的参数估计方法受主观因素的影响,确定寿命模型的基准是经验分布函数,其精准度影响寿命模型的精度。本文分别选取同样配置的18台电动汽车电机,在同样的环境下收集故障数据,对其进行寿命可靠性分析。经计算结果表明,神经网络和经验分布函数拟合估计参数的方法相对来说具有很高的准确性与实用性。

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来源
《统计学与应用》 |2017年第5期|P.501-507|共8页
作者
王彩娟1;
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作者单位

[1]长春工业大学,吉林长春;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类计算机的应用;
关键词
可靠性; 经验函数; 神经网络; 最小二乘法;

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