改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

周书敬; 高延安; 杨柳; 安新正

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改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

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由于粒子数目多,维数大,用粒子群算法求解多约束问题的迭代求解过程需耗费大量时间.受达尔文的优胜劣汰自然法则启发,在粒子群算法中引入淘汰择优机制.使算法随着迭代次数增加,适应能力较差的粒子逐步被淘汰.最后留下的最优粒子需要较低的温度进行退火求解,寻得全局最优解.多峰值函数测试表明,改进后的算法能够高效率跳出局部最优寻得全局最优解.将改进的算法用于空间桁架结构优化,经算例表明,改进后的粒子群模拟退火串行算法降低了算法的求解复杂度,具有较好的稳定性和较优的收敛性,适用于空间桁架结构截面尺寸优化设计.

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来源
《钢结构》 |2012年第9期|37-4189|共5页
作者
周书敬; 高延安; 杨柳; 安新正;
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作者单位

河北工程大学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
粒子群; 模拟退火; 串行算法; 测试; 桁架尺寸优化;

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