基于纹理及小波分析的车牌定位方法

黄卫; 路小波; 余彦翔; 凌小静

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基于纹理及小波分析的车牌定位方法

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提出了一种基于纹理和小波分析的车牌定位方法.针对图像背景复杂,且车牌所占比例较小的特点,提出了一种确定基元分类阈值的二值化方法;根据车牌字符分布规律,提出了二值纹理基元分析方法,提取车牌候选区域;基于小波分析提取车牌区域竖笔画特征,采用隶属度定量表征车牌竖笔画特征、位置特征及形状特征,给出综合这些特征、从候选区域提取车牌区域的方法.测试结果表明,该方法正确定位率超过96%.

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来源
《中国工程科学》 |2004年第3期|19-24|共6页
作者
黄卫; 路小波; 余彦翔; 凌小静;
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作者单位

东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京,210096;

东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京,210096;

东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京,210096;

东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
纹理; 小波分析; 基元; 车牌定位;

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