微分器优化设计研究

曾喆昭; 刘建华

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微分器优化设计研究

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提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型,研究了该神经网络算法与线性相位微分器幅频特性的关系,证明了该神经网络算法的收敛性,给出了微分器的优化设计实例.与传统的雷米兹优化设计方法相比,提出的优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而解决了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.计算机仿真结果表明了该算法模型的微分器的优化设计中不仅是有效的,而且是高效的.

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来源
《系统工程与电子技术》 |2002年第4期|58-6063|共4页
作者
曾喆昭; 刘建华;
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作者单位

长沙电力学院电力工程系,湖南,长沙,410077;

长沙电力学院电力工程系,湖南,长沙,410077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
微分器; 神经网络; 稳定性; 最佳学习率; 优化设计;

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