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马安国; 罗德林; 沈春林; 龚华军;
南京航空航天大学;
自动化学院;
江苏;
南京;
210016;
"当前"统计模型; 卡尔曼滤波; 最优加权估计;
机译:基于当前统计模型的自适应卡尔曼滤波器的智能车辆机动障碍运动状态估计研究
机译:AFAKF用于基于当前统计模型的机动目标跟踪
机译:使用基于当前统计模型的自适应UKF的无线传感器网络机动目标跟踪
机译:基于当前统计模型的IMM机动目标跟踪算法
机译:基于统计模型的三维点云数据目标识别
机译:基于改进的平方根容器卡尔曼滤波的未知时变噪声下目标车辆运动状态估计
机译:考虑到包括当前通道分配和状态估计准确度的放置成本,多目标PMU放置优化
机译:基于最优BmD拦截车辆滤波器的目标寻星车(目标RV)跟踪和终端状态估计技术研究进展。
机译:统计模型施工方法,状态估计方法和状态估计系统
机译:状态估计装置,其方法和程序以及当前状态估计装置和未来状态估计装置
机译:状态估计装置,其方法和程序,当前状态估计装置和将来的状态估计装置
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